智能摄入
Ingest
粘贴正文、抓取链接或记下笔记,由大模型解析语义,整理成可检索的 Wiki 页面。
下载桌面端原始文档是源码,LLM 是编译器,
生成的 Wiki 是编译产物。
— Editor's Note
「维护 wiki 的人,大多半途放弃 — 因为整理的成本,
比新写的内容增长得更快。」
— Andrej Karpathy
搭得挺快。但每加一条都要打标签、分文件夹、补交叉引用,半年后开始懒得维护。
翻一篇半年前写的笔记,自己都想不起来当时想说什么。
去年写的页面还在去年那版。新写的笔记找不到可以引用的入口。
想找点东西,打开一堆笔记自己拼。下次再问,又要再拼一遍。
每粘贴一段,LLM 把里面的人名、概念、产品顺手挑出来,不用手打标签。
写新笔记时,里面提到的概念自动跟已有页面连上。
标签、分类、相关页面每次都重新整理,旧笔记不会漏在角落。
wiki 是预编译的:写一次,后续提问不用每次都重新检索。
写东西时专心写,整理工作交给 LLM。
“维护知识库最耗时的是索引、关联,
以及重复内容的整理。
这部分工作交给大模型,
你只需要提问和判断。”
NeurWiki Editorial
Vol. III · 2026
本地存储,可选端到端加密同步,随时完整导出。
— Editorial Note
存储位置
Wiki 数据保存在你的设备上,离线可读。设备更换或服务终止,本地数据都不受影响。
同步方式
各设备的改动以密文同步,服务端只收到密文。没有密码或恢复短语就无法解密,我们也无法读取明文。
数据流向
整库导出为加密备份文件,全程在本机完成,不经过我们。